2020年6月11日，“投中2019年度榜單”重磅發(fā)布。連續(xù)14年發(fā)布的“投中榜”是投中研究院依托CVSource投中數(shù)據(jù)，同時通過問卷調(diào)研、訪談、數(shù)據(jù)排查、匯總核實等流程，按照總體積分排名評選，覆蓋超千家私募股權(quán)領(lǐng)域活躍投資機構(gòu)，全面衡量市場發(fā)展的真實狀況和競爭格局。該榜單根據(jù)一級市場行業(yè)發(fā)展情況，以嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)進行榜單劃分，以專業(yè)、權(quán)威和嚴(yán)謹(jǐn)著稱，被稱為國內(nèi)股權(quán)投資行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，目前是諸多大型機構(gòu)LP的重要出資依據(jù)。
騰業(yè)創(chuàng)投憑借實力優(yōu)勢榮登榜單，獲投中2019年度中國最佳早期創(chuàng)業(yè)投資機TOP50。
2020年6月10-12日，由投中信息、投中網(wǎng)聯(lián)合主辦，投中資本承辦的“第14屆中國投資年會·年度峰會”在上海隆重召開。中國的創(chuàng)新力量正風(fēng)雷涌動，奮發(fā)九州，蕩滌環(huán)宇，本次峰會以“九州風(fēng)雷”為主題，匯聚國內(nèi)外頂級投資機構(gòu)大佬、知名經(jīng)濟學(xué)家和創(chuàng)新經(jīng)濟領(lǐng)袖，共筑行業(yè)新版圖，探索新機遇。
會上，昆仲資本創(chuàng)始合伙人梁雋樟、天狼星資本創(chuàng)始管理合伙人沈海倫、騰業(yè)創(chuàng)投合伙人兼董事總經(jīng)理孫敬偉、元創(chuàng)資本創(chuàng)始人王浩、嬴徹科技CTO楊睿剛、新鼎資本董事長張馳就“AI如何改變一切”這一主題進行了精彩對話。
（左三為孫敬偉）
在談到AI最先、最深入能夠改變的具體垂直領(lǐng)域的話題時，孫敬偉對人工智能在三個細(xì)分行業(yè)影響進行了排序，即：高端裝備與先進制造、醫(yī)療健康與生物醫(yī)藥、C端電商。
孫敬偉表示，自己是投硬科技的，人工智能在很多層面可以有應(yīng)用和落地的需求。如果要按行業(yè)細(xì)分來排序，首先比較看重的是：
（1）高端裝備和先進制造行業(yè)。人工智能，也包括的傳統(tǒng)的模式識別和計算機視覺等在高端裝備和先進制造中都有很強的需求，且應(yīng)用起來價值非常高。目前，很多創(chuàng)業(yè)項目在用最新的框架在計算機視覺、模式識別技術(shù)的解決方案應(yīng)用后都體現(xiàn)了很大的價值，所以高端裝備和先進制造會是第一個對人工智能技術(shù)應(yīng)用價值的體現(xiàn)。
（2）醫(yī)療健康。醫(yī)療健康領(lǐng)域很大，但也比較傳統(tǒng)和保守，這是因為它和人的生命健康相關(guān)。這幾年隨著人工智能的突飛猛進，特別是Google深度學(xué)習(xí)框架的普適性和性能得到驗證，在計算機輔助的醫(yī)療診斷上也有一些項目跑了出來。例如智能醫(yī)療影像處理與輔助診斷以及液體活檢后用大數(shù)據(jù)分析和模型進行腫瘤早期篩查，這都是和人工智能技術(shù)發(fā)展特別相關(guān)也價值巨大。
（3）ToC的電商，因為交易數(shù)據(jù)的大量積累以及當(dāng)前相對成熟的算法和不斷提升的算力的支持，可以做到非常精準(zhǔn)的千人千面物品推送，對這個行業(yè)已經(jīng)有了很深遠(yuǎn)的影響，也造就了一批成功的企業(yè)。
孫敬偉認(rèn)為，目前我們國家在機器人方向的技術(shù)積累、產(chǎn)品和國外是有差距的，這很容易理解。因為機器人、裝備自動化是隨著工業(yè)發(fā)展伴隨發(fā)展起來的，歐美國家已經(jīng)走過了非常長的一段路，所以也形成了在機器人領(lǐng)域的“四大家族”，一說機器人大家直觀的感受就是“四大家族”在工業(yè)領(lǐng)域的各種展現(xiàn)。而國內(nèi)這些年發(fā)展，有一些細(xì)分行業(yè)國產(chǎn)高端替代的機會也相繼出現(xiàn)。在四大家族占有優(yōu)勢地位的傳統(tǒng)汽車制造領(lǐng)域很難切進去，因為工業(yè)上對穩(wěn)定性、一致性要求非常高，所以對國內(nèi)的機器人創(chuàng)業(yè)公司來講門檻比較高。但是在一些新興領(lǐng)域，比如說3C電子產(chǎn)品檢測、汽車輔助零部件等細(xì)分領(lǐng)域上就有許多機器人創(chuàng)業(yè)公司表現(xiàn)得非常不錯，并且通過本地化的產(chǎn)品和服務(wù)呈現(xiàn)出極強的競爭力，例如我們投資的一家做機器人三大核心部件之一控制器的公司南京納博特，和國內(nèi)其它做伺服系統(tǒng)（清能德創(chuàng)）及減速機（蘇州綠的諧波）的公司合作，在配合國產(chǎn)先進的激光視覺傳感器和力矩傳感器，使得國產(chǎn)機器人在傳統(tǒng)的焊接、碼垛應(yīng)用領(lǐng)域之外，開始在噴涂、打磨、精密裝配與檢測等細(xì)分領(lǐng)域處于比較了領(lǐng)先的優(yōu)勢。
人工智能是不是有泡沫的事情？孫敬偉有自己的見解：“任何一個技術(shù)發(fā)展都是幾起幾落，當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)的時候，大家都會給予厚望認(rèn)為可以解決行業(yè)中的所有問題，但是經(jīng)過一段時間的嘗試以后發(fā)現(xiàn)不是這樣的。
人工智能最明顯的泡沫階段可以追溯到上世紀(jì)80年代，那時候我還在大學(xué)讀本科，人工智能已經(jīng)很熱且被追捧，當(dāng)時更有日本舉全國之力發(fā)展基于人工智能的第五代計算機計劃，也有專用的人工智能計算機語言LISP的推出，而標(biāo)志性的事件就是IBM的深藍(lán)擊敗了國際象棋大師，然后就沒有然后了。日本在人工智能技術(shù)上也是走了彎路，投入很大卻沒有與之相配的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)價值產(chǎn)出。而這一次隨著Google的Deep Learning框架Tensorflow的推出和性能驗證，確實在底層人工智能的通用平臺方面有了很好且可用的解決方案，從而伴隨著Alpha Go擊敗圍棋世界冠軍的標(biāo)志性事件又開啟了新一波的人工智能熱潮。這一輪人工智能熱潮在2、3年以前確實是泡沫，那個時候創(chuàng)業(yè)項目不帶人工智能的字樣和屬性就覺得自己不夠高級。經(jīng)過了這兩年的起起落落，現(xiàn)在大家更看重人工智能和行業(yè)應(yīng)用的場景結(jié)合與落地，不乏在智能制造（機器人）方面用新的人工智能技術(shù)框架來解決痛點的應(yīng)用案例。
但其實人工智能投資也好、硬科技投資也好，一方面要有領(lǐng)先的核心技術(shù)；另一方面要有落地的場景，實實在在地解決行業(yè)所面臨的痛點，這樣項目才可以有機會跑出來。”
人工智能對傳統(tǒng)行業(yè)的賦能才剛剛開始，空間還很大。